ドローン測量で起こるかもしれない事故

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近年、ドローンを使った測量が広がる一方で、事故のリスクも無視できません。 本記事では、実際に起きた事故の事例やその原因を紹介し、未然に防ぐためのヒントをお伝えします。

実際に起きた事故の事例

操作ミスによる衝突事故

風の影響を考慮せずにドローンを飛行させた結果、建物に衝突した事故が報告されています。 特に初心者が操縦する場面では、風速や周囲の障害物を見落とすことがあり、思わぬ方向に流されやすくなります。 風速確認や飛行ルートの事前チェックが欠かせません。

GPS障害による制御不能

測量中、GPS信号が途切れたことでドローンが制御不能になり墜落した事例もあります。 特に都市部や山間部では電波障害が起きやすく、機体の位置情報にズレが生じやすいです。 GPSが使えない状況でも対応できるマニュアル操作の習熟が重要です。

通行人への接触リスク

測量中にドローンが低空飛行を行い、歩行者と接触しそうになったケースも確認されています。 人通りの多い場所での飛行には細心の注意が必要で、事前に立入制限区域を設けるなどの対策が求められます。 事故を未然に防ぐには、現場の安全管理が重要です

バッテリー切れによる緊急着陸

ドローンのバッテリー残量を正確に把握せず飛行を続けた結果、途中で電源が落ち、緊急着陸を余儀なくされた事例があります。 着陸場所が作業現場外にずれたことで、第三者への影響が懸念される状況となりました。 バッテリーの消耗具合は環境にも左右されるため、余裕を持った運用が重要です。

自動車への接触・落下

ドローンが飛行中に制御を失い、駐車中または走行中の自動車に接触・落下した事故も報告されています。 幸い重大な損傷には至らなかったものの、状況によっては人身事故につながる可能性もあります。 公道や車両の近くでの飛行は特にリスクが高く、十分な飛行エリアの確保と高度管理が重要です。

事故が起こる原因

操作技術の未熟さ

ドローンは誰でも飛ばせる反面、精密な操縦には高いスキルが求められます。 初心者や経験の浅い操縦者が、急な操作や高度調整に失敗して事故に繋がるケースが多くあります。 定期的な訓練とシミュレーターの活用が、事故を防ぐ第一歩です。

飛行計画の不備

事前の飛行ルートや障害物の確認が不十分だと、想定外のトラブルに直面しやすくなります。 例えば、電線や樹木に接触したり、禁止区域に誤って進入するなどのリスクが高まります。 安全な飛行のためには、入念な計画と現場の下見が欠かせません。

環境変化への対応不足

風や雨、GPS信号の不安定さなど、外部環境の変化は事故の引き金になります。 特に天候の急変に気づかず飛行を続けると、操作不能や墜落の危険性が高まります。 気象条件の監視と、状況に応じたフライト中止の判断が求められます。

【現場別】
公共測量の成果物に対応する
ドローンレーザ測量業者3選
山間・河川防災対策
公共測量なら
エアロ・フォト・センター
エアロ・フォト・センターの公式HP
引用元:エアロ・フォト・センター公式HP
(https://kkapc.co.jp/landing/)
水部を含む崩壊地の
精密3D化で防災対策を支援

水部を含む複雑な地形を、精密に把握。浅部はグリーンレーザ、深部はソナーを使用することで、河床の起伏を精密に可視化し、公共測量基準レベル500をクリア(※1)

砂防基盤図など、精密な3D図化が求められる測量に対応。国交省仕様に準拠した図化・地形図作成を、社内技術者が一貫して手がけている。

森林管理
公共測量なら
FLIGHTS
FLIGHTSの公式HP
引用元:FLIGHTS公式HP
(https://flightsinc.jp/)
森林資源量を精密に把握し
管理を効率化

単に「樹木下の地形を計測」だけでなく樹高・樹種・本数・材積を自社の技術と解析で算出可能。樹種分類や資源量推計専門の技術者チームが、写真測量から材積推計までを大幅に効率化

標識が置けないような急峻林でも、UAVレーザとドローンを適切に組み合わせ、後処理補正で公共測量基準±5㎝の精度(※2)を実測。

都市インフラ
公共測量なら
パスコ
パスコの公式HP
引用元:パスコ公式HP
(https://www.pasco.co.jp/biz/)
㎝精度の都市3Dデータで
行政の都市計画を支援

国交省「3D都市モデル整備プロジェクト」で50超の自治体データ(※3)を手掛けるなど、都市インフラ公共測量の行政案件で豊富な実績(※4)あり。

空中写真・レーザ・MMS点群を組み合わせ、壁面や道路脇も“抜け”なく3D化。出来上がったデータはCIM/BIM連携や日影・浸水シミュレーションに活用できる。

※1参照元:エアロ・フォト・センター公式HP(https://kkapc.co.jp/事例紹介/)

※2参照元:FLIGHTS公式HP (https://lidar.flightsinc.jp/lp/liair/)

※3参照元:パスコ公式HP(2025年7月確認時点)(https://www.pasco.co.jp/pickup/plateau/)

※4参照元:IRBANK|株式会社パスコ(2025年7月確認時点)(https://irbank.net/chotatu/5013201004656)