HELICAM株式会社

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ドローン技術を活用して、森林資源の調査からインフラ点検、災害対応まで、さまざまな現場の効率化とデジタル化を推進している企業です。

本記事では、HELICAMの測量の特徴や事例、使用されている機材などを紹介します。

HELICAM株式会社の
ドローンレーザ測量
の特徴

  • 複雑地形・植生下でも地形把握が可能
  • 高精度な点群データ取得
  • 迅速な取得と安全性の向上

HELICAMのドローンレーザ測量は、複雑な地形や森林地帯のように視界が限られる環境でも、地表の形状を高精度に把握できるのが大きな特徴です。 レーザー光が樹木の隙間を通って地面に反射することで、写真測量では取得が難しかった地形情報を正確に再現します。

さらに、高性能LiDARセンサーによって取得される高密度な点群データは、法面の変状や構造物の微細な凹凸まで立体的に捉えることができます。 その精度を生かし、土量計算や出来形管理、施工検証など、正確さが求められる測量現場で幅広く活用されています。

加えて、ドローンを活用することで従来の地上測量に比べ作業時間を大幅に短縮でき、危険箇所への立ち入りを最小限に抑えながら、安全かつ効率的にデータを取得可能です。 HELICAMは、こうした最新技術を用いて現場の課題解決と省力化を同時に実現しています。

HELICAM株式会社の
ドローンレーザ測量
の事例

HELICAM株式会社では、ドローンにレーザースキャナを搭載し、森林や急傾斜地など地上調査が難しい場所でも精密な地形データを取得しています。 現場の安全性と作業効率を両立しながら、高精度な三次元測量データを活用した事例が各地で進んでいます。

針葉樹の間伐計画における地形・樹木データ取得

HELICAMのHPキャプチャ
引用元:HELICAM公式HP(https://www.helicam.jp/case/case01/)

北海道釧路市の林業現場で、間伐計画に必要な地形・樹木データを取得するために実施されたドローンレーザ測量の事例です。

HELICAMは「Matrice 300 RTK」と「Zenmuse L1」を使用し、森林全体を上空からスキャン。 点群データをもとに、地形の傾斜や樹木の分布を可視化しました。

これにより、作業道の最適な配置や伐採計画の精度が向上し、従来の現地踏査に比べて大幅な省力化を実現しました。

※参照元:HELICAM公式HP(https://www.helicam.jp/case/case01/)

鹿部町での非GNSS対応ドローンによる法面計測

HELICAMのHPキャプチャ
引用元:HELICAM公式HP(https://www.helicam.jp/case/【鹿部町】非gnss対応自動飛行システム搭載ドロー/)

北海道・鹿部町で行われた法面(斜面)計測の事例では、GNSS信号が届きにくい環境に対応するため、非GNSS対応の自動飛行システムを搭載したドローンが活用されました。

使用機体は「Matrice 300 RTK」と「Zenmuse P1」。 衛星測位に頼らず、センサーによって自己位置を推定しながら安定した自動飛行を実現しています。

その結果、手動飛行に比べて撮影効率が大幅に向上し、短時間で正確な計測データを取得。 安全性の高い現場運用とデータ品質の両立に成功した事例です。

HELICAM株式会社は精密なデータで森と現場をつなぐ測量会社

HELICAM株式会社は、ドローン技術を活用して森林資源の調査からインフラ点検まで幅広く対応する測量・空撮の専門企業です。 高精度なレーザ測量や写真測量を通じて、地形や構造物を三次元的に可視化し、現場の効率化と安全性向上に貢献しています。

林業分野では、森林資源量の把握や間伐計画の立案を支援し、建設・土木分野では出来形管理や法面計測などにも対応。 農業や環境保全など、多様な現場に合わせたデータ取得と解析技術で、社会インフラの維持管理や地域産業のDX推進を支えています。

当メディアでは、主要なドローン(UAV)レーザ測量業者を独自に調査。「山間・河川の防災対策」「森林管理」「都市インフラ」といった測量の目的とその現場ごとに適した業者を紹介しています。依頼先を検討する際の参考に、ぜひご活用ください。

HELICAM株式会社の
ドローンレーザ測量で
使用されている機材

HELICAM株式会社では、産業用ドローンと高精度なLiDARスキャナーを組み合わせ、現場に応じた精度の高い測量を実現しています。 ここでは、実際の測量業務で使用されている主な機体とスキャナーについて紹介します。

ドローン(機体)

DJI Matrice 300 RTK

DJI Matrice 300 RTKは、産業向けに設計された高性能ドローンで、HELICAMのレーザ測量や点検業務の中心的な機体です。 RTK(リアルタイムキネマティック)測位により、数センチ単位の高精度な飛行を実現。 強風にも安定して耐え、長時間の飛行や複数センサーの同時搭載が可能です。 広範囲の測量や危険地帯での自動飛行にも対応し、安全性と作業効率を両立します。

DJI Phantom 4 RTK

DJI Phantom 4 RTKは、手軽に運用できるコンパクトな測量用ドローンです。 RTK測位システムを搭載しており、数センチレベルの位置精度で航空写真を撮影できます。 広域測量ではMatriceシリーズの補助機として、また狭小地や市街地などの現場では単独で高精度なデータ取得を実現。 軽量・低コストながら、精度と安定性を両立した実用性の高いモデルです。

UAV搭載型レーザ機器

Zenmuse L1

Zenmuse L1は、レーザースキャナ(LiDAR)とRGBカメラ、IMU(慣性計測装置)を一体化したDJI製の測量用モジュールです。 Matrice 300 RTKに搭載して使用され、飛行しながら地形や構造物を三次元的に計測します。 写真測量では難しい森林や斜面のデータ取得にも強く、点群データから高精度な3Dモデルを生成可能。 HELICAMのレーザ測量の中心的センサーとして活用されています。

精密DEMを必要とする方必見!
公共測量に対応するドローンレーザ測量業者を特集

レーザ測量で求められる「レベル500・±5㎝」などの精度は、業者の実績や現場対応力によって大きく差が出ます。

当メディアでは、±5㎝精度のDEMを取得できるドローンレーザ測量会社を徹底調査。

「山間・河川の防災対策」「森林管理」「都市インフラ」といった測量の目的とその現場に適した業者を、それぞれ3社紹介していますので、依頼業者の検討にぜひご活用ください。

HELICAM株式会社の会社情報

HELICAMのHPキャプチャ
引用元:HELICAM公式HP(https://www.helicam.jp/)

HELICAM株式会社は、ドローンを活用した測量・点検・空撮を中心に事業を展開する企業です。 高精度なLiDARやRTK技術を駆使し、森林資源の調査からインフラ点検、災害対応まで幅広い分野に対応。 特に、森林管理に適したレーザ測量や地形解析に強みを持ち、写真測量や3Dモデリングなどのデータ解析も自社で完結できる体制を整えています。

また、講習や機材販売も行っており、ドローン導入から運用支援までワンストップでサポート。 技術力と現場対応力を兼ね備えた、実践型のドローンサービス企業です。

会社名HELICAM株式会社
所在地北海道札幌市北区新川1条5丁目3-1
電話番号011-200-9785
対応可能地域公式HPに記載なし
HPhttps://www.helicam.jp/
【現場別】
公共測量の成果物に対応する
ドローンレーザ測量業者3選
山間・河川防災対策
公共測量なら
エアロ・フォト・センター
エアロ・フォト・センターの公式HP
引用元:エアロ・フォト・センター公式HP
(https://kkapc.co.jp/landing/)
水部を含む崩壊地の
精密3D化で防災対策を支援

水部を含む複雑な地形を、精密に把握。浅部はグリーンレーザ、深部はソナーを使用することで、河床の起伏を精密に可視化し、公共測量基準レベル500をクリア(※1)

砂防基盤図など、精密な3D図化が求められる測量に対応。国交省仕様に準拠した図化・地形図作成を、社内技術者が一貫して手がけている。

森林管理
公共測量なら
FLIGHTS
FLIGHTSの公式HP
引用元:FLIGHTS公式HP
(https://flightsinc.jp/)
森林資源量を精密に把握し
管理を効率化

単に「樹木下の地形を計測」だけでなく樹高・樹種・本数・材積を自社の技術と解析で算出可能。樹種分類や資源量推計専門の技術者チームが、写真測量から材積推計までを大幅に効率化

標識が置けないような急峻林でも、UAVレーザとドローンを適切に組み合わせ、後処理補正で公共測量基準±5㎝の精度(※2)を実測。

都市インフラ
公共測量なら
パスコ
パスコの公式HP
引用元:パスコ公式HP
(https://www.pasco.co.jp/biz/)
㎝精度の都市3Dデータで
行政の都市計画を支援

国交省「3D都市モデル整備プロジェクト」で50超の自治体データ(※3)を手掛けるなど、都市インフラ公共測量の行政案件で豊富な実績(※4)あり。

空中写真・レーザ・MMS点群を組み合わせ、壁面や道路脇も“抜け”なく3D化。出来上がったデータはCIM/BIM連携や日影・浸水シミュレーションに活用できる。

※1参照元:エアロ・フォト・センター公式HP(https://kkapc.co.jp/事例紹介/)

※2参照元:FLIGHTS公式HP (https://lidar.flightsinc.jp/lp/liair/)

※3参照元:パスコ公式HP(2025年7月確認時点)(https://www.pasco.co.jp/pickup/plateau/)

※4参照元:IRBANK|株式会社パスコ(2025年7月確認時点)(https://irbank.net/chotatu/5013201004656)